AI
Drupal & AI Search
Drupal bringt viele der strukturellen Voraussetzungen mit, die eine AI-gestützte Suche effizient nutzbar machen – ohne dass dafür tiefgreifende Umbauten nötig wären. Der Schlüssel liegt in seiner modularen Architektur und der Art, wie Inhalte verwaltet werden.
Im Kern arbeitet Drupal mit entkoppelten Inhaltstypen und Feldern: Inhalte sind nicht nur einfache Textblöcke, sondern klar strukturierte Datensätze – z. B. Titel, Zusammenfassung, Haupttext, Tags, Kategorien, Metadaten. Diese klare Trennung erlaubt es, Inhalte gezielt zu analysieren, zu gewichten oder semantisch aufzubereiten.
Für eine AI-basierte Suche ist das ideal: Man kann etwa festlegen, dass bestimmte Felder (wie ein FAQ-Titel) höher gewichtet werden als andere (z. B. ein Alt-Text). Auch das Indexieren von nur relevanten Bereichen – z. B. Produktbeschreibungen, Beratungstexte oder Erklärinhalte – ist mit wenig Aufwand möglich.
Hinzu kommt: Drupal bietet ein robustes API-System. Das erleichtert es, Inhalte aus Drupal heraus in moderne Suchsysteme zu überführen – etwa als JSON, strukturiertes HTML oder Headless-Ausgabe. Eine AI-Search-Logik kann also problemlos mit den bestehenden Inhalten „füttern“ werden, ohne das CMS neu aufsetzen zu müssen.
Auch aus Frontend-Sicht ist Drupal offen: Ergebnisse lassen sich in bestehende Suchmasken integrieren oder via Dialogkomponenten als interaktive Antwortflächen einbauen. Wer bereits mit Views, Paragraphs oder Custom Blocks arbeitet, kann AI-Suchergebnisse damit elegant präsentieren – im bestehenden Designsystem.
Kurz gesagt: Drupal liefert von Haus aus viele der Bausteine, die eine semantische, AI-gestützte Suche benötigt. Das macht es nicht nur technisch möglich – sondern auch wirtschaftlich sinnvoll, ohne unnötige Komplexität.